Goodnotes는 AI가 사람을 대체하는 대신, 우리의 목표와 완성도를 한 단계 더 끌어올릴 수 있도록 돕는 미래를 만들어가고 있습니다. 그 미래가 기대된다면, 여러분은 Goodnotes와 잘 어울리는 분일 거예요.
Goodnotes는 실제로 어떻게 AI를 활용하고 있을까요?
많은 기업이 AI 도입을 이야기하지만, 실제 사용은 승인 절차와 사용량 제한으로 막아두곤 합니다. 하지만 Goodnotes는 다른 길을 선택했습니다.
자유롭게 AI를 사용할 수 있는 환경
엔지니어를 비롯해 모든 직원이 사내 LLM Router와 ‘GoodGPT’ 포털을 통해 수백 개의 모델을 이용할 수 있습니다. 모든 프롬프트에 필요한 만큼의 컨텍스트를 담고, 사용량 제한에 구애받지 않고 활용할 수 있습니다.
멀티 도구 문화
우리는 업무에 따라 Goodnotes AI, ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Notion AI 등 다양한 AI 도구를 활용하는 ‘멀티 웰딩(multi-wielding)’을 권장합니다. 이를 통해 우리는 우리가 중요하게 여기는 두 가지 문화적 자산을 키웁니다. 그 첫째는
모델 감각(Model Sense)으로, 어떤 업무에 어떤 모델이 적합한지 아는 능력입니다. Goodnotes에서는 직원들이 “분석에는 Gemini 3 Pro를 사용하고, 결과물 작성은 4.5 Opus로 바꿨어요”라고 말하는 것을 흔히 들을 수 있습니다. 단순히 “AI에게 물어봤어요”라고 하지 않습니다.
그 둘째는 제품 감각(Product Taste)으로, 최첨단 AI 도구를 매일 사용하면서 뛰어난 AI 경험이 어떤 것인지에 대한 예리한 감각을 기릅니다. 이러한 통찰은 우리가 만드는 제품에 직접 반영됩니다.
성장의 속도를 높이는 거버넌스
법무, 사이버보안, 조달팀은 일을 지연시키기 위해 존재하는 것이 아닙니다. 대신, 각 팀이 안전하게 실험하고 신속하게 움직일 수 있도록 명확한 정책을 마련하고 AI 검토 위원회를 구성했습니다.
학습 및 지원
AI 전환을 개인 혼자의 힘으로 이룰 수 있다고 생각하지는 않습니다. 이를 성공적으로 이끌기 위해서는 팀워크와 지속적인 학습이 필요할 겁니다. 그리고 우리는 함께할 때 가장 효과적으로 배울 수 있다고 믿습니다.
AI 챔피언
각 부서에는 AI 챔피언이 지정되어 있습니다. AI 챔피언은 직접 다양한 방법을 실험하고 효과적인 방식을 찾아내며, 팀원들이 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이들은 가르치는 역할을 담당할 뿐 아니라 팀원들의 이야기에도 귀를 기울이며, 실제 업무에서 겪는 문제를 파악하고 해결을 돕습니다.
지속적인 역량 강화
Goodnotes는 프롬프트 엔지니어링부터 맞춤형 에이전트 구축까지 정기적인 교육 세션을 운영하고 있으며, 모든 임직원이 필요한 리소스를 이용할 수 있도록 공용 툴킷도 마련해 두었습니다. 또한 회사 외부의 강의나 자격증 취득에 활용할 수 있는 L&D 예산도 지원합니다.
실험을 장려하는 문화
새로운 것을 시도하는 것은 장려하지만, 허락을 기다리는 것은 권장하지 않습니다. 직접 실행하며 배우고, 성공과 실패를 모두 솔직하고 투명하게 공유합니다.
실무에서의 AI
엔지니어링
자동화된 코드 리뷰 에이전트가 풀 리퀘스트(PR) 워크플로우에 통합되어 반복적인 문제를 찾아냅니다. 덕분에 시니어 엔지니어는 아키텍처와 설계에 집중할 수 있습니다.
IT 및 운영
내부 헬프데스크 지원 요청을 자율적으로 처리하고 지식 기반을 최신 상태로 유지하는 에이전트를 도입했습니다.
조달
Deep Research 에이전트가 사전 실사를 담당합니다. 과거에는 공급업체의 개인정보 보호정책과 보안 보고서를 일일이 검토하느라 많은 시간이 걸렸지만, 이제는 몇 분이면 충분해져 협상과 전략 수립에 집중할 수 있습니다.
회의
많은 팀이 “회의 내용이 기록되지 않았다면, 회의가 없었던 것이나 마찬가지다”라는 간단한 원칙을 따릅니다. AI가 대화 내용을 기록하고 요약해 주므로, 참석자들은 회의에 온전히 집중할 수 있습니다.
투명성
우리는 모든 결과물의 마지막에 AI를 어떻게 활용했는지 간단히 설명하는 한 줄의 메모를 덧붙이는 ‘원라이너(one-liner)’라고 부르는 방식을 실천합니다.
